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新闻 > 行业 >是吹还是真厉害,AI改变了自动驾驶的未来?

是吹还是真厉害,AI改变了自动驾驶的未来?

作者/来源:作者:极智动力
2024-02-20 09:39:16

要说2023年,科技圈内发生了什么影响深远的事情,我想以ChatGPT为代表的,新一代人工智能语言模型的成熟普及,恐怕是最有资格上榜的,除了给互联网行业带来颠覆性的影响以外,AI技术的突破,也让前些年备受冷落的自动驾驶技术,有了满血复活的趋势。

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那么,为何AI的普及对于自动驾驶技术如此重要?

到底是厂家在炒概念,还是真有用处,接下来我们就一起来看看。

在大多数人的认知里,自动驾驶技术的好坏往往取决于,激光雷达、毫米波雷达以及摄像头硬件的性能是否足够强大,但事实上,自动驾驶要想运转是一个非常复杂的系统,雷达好比这套系统的眼睛只是起到了收集信息,与外界环境进行信息交互等功能,甚至就连车载芯片也无法决定自动驾驶系统的好与坏,因为雷达只是加快了信息的收集速度,芯片只是加快了信息的处理速度,至于如何分析、利用这些信息来做决策,它们并不起作用。

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这也是为何市面上不少车型看似硬件堆料很足,但实际的自动驾驶功能体验却不佳的原因。

所以,真正拉开自动驾驶系统差距的,其实是“智能化”程度,因为要实现自动,就必须要让汽车系统足够聪明,能够自己做决策,而人工智能恰好能够很好的扮演这一角色,这与传统靠驾驶程序工作的自动驾驶技术有着很大的不同,而基于AI打造的大模型训练水平,决定着自动驾驶水平的高低。

而AI要想工作,就必须要基于的大模型,也就是机器学习的一个模式,有可能是对目标进行检测或者人脸进行识别,也有可能是针对语言的识别处理,就像如今大火的ChatGPT,就是自然语言理解类的模型,此外大模型还具有模态特点,可以靠着多种的信息方式进行输入,语音、文字、视觉信息等都可以被机器接收学习,这对于驾驶来说有着很大的意义。

因为驾驶员在驾驶汽车时,必须将更多的注意力放在开车上,而有了语音甚至人脸等信息输入方式,使得整个过程变得更加安全,当然这只体现在辅助驾驶功能上,对于自动驾驶而言,人工智能真正的价值在于,它可以在短时间内分析处理海量的数据,并做出相对正确的驾驶决定,人类可以通过训练使其具备接近于人类的驾驶能力,只要通过大量的信息数据告诉它,什么时候该踩刹车、什么时候该加速,这是传统驾驶程序所无法做到的事。

因为传统的自动驾驶程序只能设定一个或者两个固定的驾驶场景,比如高速上的车道保持、前车跟随,或者城市道路中的自动泊车,即便如此,复杂的自动驾驶程序编写依然让程序员头痛不已,更麻烦的是,死板的程序无法模拟出驾驶环境的复杂性,比如汽车该如何在路上避开突然掉落的障碍,又或者是其他不太常见的场景。

而机器学习不仅效率高而且对海量数据的理解也更加准确,这也是为何人人都在说AI将改变自动驾驶行业的一大原因,当然从目前实际的进度来看,人工智能在自动驾驶领域的应用还尚处于发展阶段,距离真正的成熟,还有很长的路要走。

来源:作者:极智动力

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